Wir freuen uns Teralytics Flow im Rahmen des UITP Kongresses 2025 in Hamburg vorzustellen. Teralytics Flow ist als Co-Pilot für ÖPNV Planer konzipiert, der Nachfragedaten aus dem Mobilfunknetz mit AFZS Daten verknüpft und die schnelle Prüfung von Angebots-Szenarien unterstützt.
Teralytics Flow erlaubt eine leichte Einbindung von AFZS Daten und deren visuelle Darstellung auf einer Karte und in Grafen. So können schnell stark oder niedrig ausgelastete Linien und Fahrten identifiziert werden.
Durch die Einbindung der Gesamtmobilität (erhoben aus Mobilfunk-Daten) können in Kombination mit AFZS Daten leicht die Marktanteile für jede Linie berechnet und überwacht werden. Damit können mit Teralytics Flow die Auswirkungen von verändertem Angebot, Marketing und Tickets beurteilt werden.
Teralytics Flow erlaubt es leicht weitere Referenzdaten, die für den Planungsprozess essentiell sind, graphisch einzubinden. Dies umfasst aktuell die Gesamtanzahl der Reisen (aus Mobilfunkdaten), Einkommensdaten, Autobesitz, Altersverteilung und ÖPNV-Reisezeiten. Diese Daten-Ebenen können frei miteinander kombiniert und gefiltert werden. Im Bild zu sehen ist zum Beispiel die Kombination von ÖPNV-Reisezeiten von einer Zone mit der Anzahl ausgehender Reisen aus der Zone. So können Gebiete mit hoher Reisenachfrage identifiziert werden, die noch nicht optimal an das ÖPNV Netz angebunden sind.
Teralytics Flow bietet einen vollwertigen Editor für Netz- und Fahrpläne. So können leicht Veränderungen hinsichtlich der Linienführung oder der Fahrpläne implementiert werden. Angepasste Fahrpläne können auch im GTFS Format exportiert werden.
Anschliessend erlaubt Flow die Berechnung der Veränderung der Reisezeit für ein Angebots-Szenario. Da in Flow die Gesamtzahl aller Reisen zwischen jeder Zone vorliegt, kann dann festgestellt werden, wieviele Reisen wie viel schneller mit dem veränderten ÖPNV Angebot an ihr Ziel kommen.
Ein AI Co-Pilot gibt in Flow Unterstützung bei der Bearbeitung von komplexen Planungsfragen. So gibt die Flow AI zum Beispiel im Bild unten Hinweise für die Priorisierung des ÖPNV-Ausbaus anhand der Kombination von Nachfrage- und Einkommensdaten.
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