{"id":1412,"date":"2025-06-10T09:10:25","date_gmt":"2025-06-10T09:10:25","guid":{"rendered":"https:\/\/teralytics.net\/?p=1412"},"modified":"2025-06-10T09:10:25","modified_gmt":"2025-06-10T09:10:25","slug":"teralytics-flow-ai-co-pilot-fuer-den-oepnv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teralytics.net\/de\/teralytics-flow-ai-co-pilot-fuer-den-oepnv\/","title":{"rendered":"Teralytics Flow – AI Co-Pilot f\u00fcr den \u00d6PNV"},"content":{"rendered":"

Wir freuen uns Teralytics Flow im Rahmen des UITP Kongresses 2025 in Hamburg vorzustellen. Teralytics Flow ist als Co-Pilot f\u00fcr \u00d6PNV Planer konzipiert, der Nachfragedaten aus dem Mobilfunknetz mit AFZS Daten verkn\u00fcpft und die schnelle Pr\u00fcfung von Angebots-Szenarien unterst\u00fctzt.<\/p>\n

Verkn\u00fcpfung von AFZS mit gesamter Mobilit\u00e4t<\/h2>\n

AFZS Daten darstellen und auswerten<\/h4>\n

Teralytics Flow erlaubt eine leichte Einbindung von AFZS Daten und deren visuelle Darstellung auf einer Karte und in Grafen. So k\u00f6nnen schnell stark oder niedrig ausgelastete Linien und Fahrten identifiziert werden.<\/p>\n

\u00d6PNV Marktanteile kontinuierlich messen<\/h4>\n

Durch die Einbindung der Gesamtmobilit\u00e4t (erhoben aus Mobilfunk-Daten) k\u00f6nnen in Kombination mit AFZS Daten leicht die Marktanteile f\u00fcr jede Linie berechnet und \u00fcberwacht werden. Damit k\u00f6nnen mit Teralytics Flow die Auswirkungen von ver\u00e4ndertem Angebot, Marketing und Tickets beurteilt werden.<\/p>\n

\"Flow<\/p>\n

\u00dcberlagerung mit Referenzdaten<\/h2>\n

Nachfrage, \u00d6PNV Reisezeiten, Einkommen, Altersverteilung<\/h4>\n

Teralytics Flow erlaubt es leicht weitere Referenzdaten, die f\u00fcr den Planungsprozess essentiell sind, graphisch einzubinden. Dies umfasst aktuell die Gesamtanzahl der Reisen (aus Mobilfunkdaten), Einkommensdaten, Autobesitz, Altersverteilung und \u00d6PNV-Reisezeiten. Diese Daten-Ebenen k\u00f6nnen frei miteinander kombiniert und gefiltert werden. Im Bild zu sehen ist zum Beispiel die Kombination von \u00d6PNV-Reisezeiten von einer Zone mit der Anzahl ausgehender Reisen aus der Zone. So k\u00f6nnen Gebiete mit hoher Reisenachfrage identifiziert werden, die noch nicht optimal an das \u00d6PNV Netz angebunden sind.<\/p>\n

\"Flow<\/p>\n

Schnelle Reisezeit-Szenarien<\/h2>\n

Mit vollwertigem GTFS Editor<\/h4>\n

Teralytics Flow bietet einen vollwertigen Editor f\u00fcr Netz- und Fahrpl\u00e4ne. So k\u00f6nnen leicht Ver\u00e4nderungen hinsichtlich der Linienf\u00fchrung oder der Fahrpl\u00e4ne implementiert werden. Angepasste Fahrpl\u00e4ne k\u00f6nnen auch im GTFS Format exportiert werden.<\/p>\n

Reisezeiten mit Nachfrage gewichten<\/h4>\n

Anschliessend erlaubt Flow die Berechnung der Ver\u00e4nderung der Reisezeit f\u00fcr ein Angebots-Szenario. Da in Flow die Gesamtzahl aller Reisen zwischen jeder Zone vorliegt, kann dann festgestellt werden, wieviele Reisen wie viel schneller mit dem ver\u00e4nderten \u00d6PNV Angebot an ihr Ziel kommen.<\/p>\n

\"Flow<\/p>\n

AI Co-Pilot f\u00fcr \u00d6PNV Planer<\/h2>\n

Ein AI Co-Pilot gibt in Flow Unterst\u00fctzung bei der Bearbeitung von komplexen Planungsfragen. So gibt die Flow AI zum Beispiel im Bild unten Hinweise f\u00fcr die Priorisierung des \u00d6PNV-Ausbaus anhand der Kombination von Nachfrage- und Einkommensdaten.<\/p>\n

\"Flow<\/p>\n

Mehr erfahren<\/h4>\n

Wollen Sie mehr \u00fcber Teralytics Flow erfahren? Dann buchen Sie gerne einen unverbindlichen Termin \u00fcber diesen Link<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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